Hollis【实战课程】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI
├──1.代码介绍&应用启动
| ├──01.课程介绍+如何答疑 .mp4 33.40M
| ├──02.【重要】课程设计说明 .mp4 29.70M
| ├──03.重要说明+如何下载代码 .mp4 17.84M
| └──04.代码目录结构&应用如何启动 .mp4 20.78M
├──10.上下文工程
| ├──123. 什么是Context，和Memory、Prompt、Token之间的区别? .mp4 12.12M
| ├──124. 上下文太长会带来什么问题? .mp4 26.21M
| ├──125. 什么是上下文工程? .mp4 22.29M
| └──126. 实战：Manus的上下文工程实践 .mp4 47.46M
├──11.Skill
| ├──127. 什么是Agent Skills，为什么需要他? .mp4 37.40M
| ├──128. Skill的渐进式披露 .mp4 10.05M
| ├──129. 一些好用的Skills推荐 .mp4 18.41M
| ├──130. Claude Code中如何使用Skills .mp4 63.71M
| ├──131. 实战：开发一个简历评估的Skill .mp4 60.74M
| ├──132. 简历评估Skills讲解 .mp4 19.28M
| ├──133. SpringAI中如何使用Skill?(Agent) .mp4 102.58M
| └──134. SpringAI中如何使用Skill?(ChatClient) .mp4 83.72M
├──12.项目实战
| ├──135. 整体架构与功能点介绍 .mp4 59.27M
| ├──136. 项目运行说明 .mp4 20.29M
| ├──137. 智能对话：从需求分析到技术落地 .mp4 90.60M
| └──138. 流式控制与任务管理 .mp4 33.49M
├──2.大模型应用开发概述
| ├──05. Prompt是什么.mp4 27.42M
| ├──06.行业趋势与岗位需求分析 .mp4 41.55M
| ├──07. 什么是大模型 .mp4 17.44M
| ├──08. 大模型的工作原理 .mp4 34.14M
| ├──09.Java 在大模型应用开发中的优势 .mp4 8.49M
| ├──10.大模型应用开发常用的平台 .mp4 27.80M
| ├──11.百炼介绍与基本使用 .mp4 24.66M
| ├──12.基于Ollama部署本地模型 .mp4 30.77M
| ├──13.大模型的局限性以及常见解决方案 .mp4 28.30M
| └──14. LLM HelloWorld .mp4 17.66M
├──3.提示词工程
| ├──15. 什么是Prompt .mp4 11.71M
| ├──16. 如何设计Prompt? .mp4 78.91M
| ├──17. 高阶Prompt优化方法 .mp4 29.57M
| ├──18. 结构化Prompt框架 .mp4 30.85M
| ├──19. Prompt评测方法 .mp4 23.40M
| ├──20. nof1提示词工程案例 .mp4 32.68M
| └──21. 理解 OpenAI API .mp4 82.82M
├──4.SpringAl
| ├──22. Java中大模型调用的多种方式 .mp4 59.38M
| ├──23. 基于SSE实现大模型流式输出 .mp4 71.17M
| ├──24. LLM应用开发框架：LangChain .mp4 25.77M
| ├──25. 接入Spring AI 与Spring AI Alibaba .mp4 25.79M
| ├──26. 开发必备的Spring AI核心概念(上) .mp4 79.51M
| ├──27. 开发必备的Spring AI核心概念(下) .mp4 56.17M
| ├──28. Spring AI 核心特性：提示词工程 .mp4 50.70M
| ├──29. Spring AI 核心特性：流式输出 .mp4 28.77M
| ├──30. Spring AI 核心特性：提示词模板管理 .mp4 52.81M
| ├──31. Spring AI 核心特性：结构化输出(上) .mp4 107.80M
| ├──32.Spring AI 核心特性：结构化输出(中) .mp4 55.84M
| ├──33.Spring AI 核心特性：结构化输出(下) 2026-02-11 1168 次学习 .mp4 14.59M
| ├──34. Spring AI 核心特性：对话记忆 .mp4 145.61M
| ├──35. Spring AI 记忆管理技术：持久化记忆 .mp4 71.49M
| ├──36. Spring AI 核心特性：Advisor .mp4 59.98M
| └──37. Spring AI 核心特性：调用本地模型 .mp4 58.71M
├──5.LangChain4J
| ├──38. 初识LangChain4j .mp4 12.90M
| ├──39. LangChain4J低层次API使用 .mp4 44.98M
| ├──40. LangChain4j高层次API使用 .mp4 33.22M
| ├──41. @AiService实现原理 .mp4 45.60M
| ├──42. LangChain4j中实现持久化记忆 .mp4 23.73M
| └──43. Spring AI & Spring AI Alibaba & Langchain4j .mp4 22.77M
├──6.Function Call
| ├──44. 什么是Function Call .mp4 15.26M
| ├──45. 如何定义一个好的Function .mp4 7.15M
| ├──46. 使用Spring AI做Function Call .mp4 10.24M
| ├──47. Spring AI中的Tool Calling怎么实现的 .mp4 25.06M
| └──48. 实战：仿PDD自动帮买家申请退款 .mp4 85.69M
├──7.MCP
| ├──49. 什么是MCP .mp4 42.42M
| ├──50. 深入理解MCP技术原理 .mp4 27.39M
| ├──51. 如何接入MCP Server .mp4 30.21M
| ├──52. 使用Spring AI开发MCP Server .mp4 44.42M
| ├──53. 使用Spring AI开发MCP Client .mp4 23.45M
| ├──54. Spring AI MCP调用实现原理 .mp4 27.68M
| ├──55. SSE MCP Server如何实现重连 .mp4 45.11M
| ├──56. 将MCP改造为HTTPS .mp4 12.37M
| ├──57. MCP如何实现认证鉴权 .mp4 12.48M
| ├──58. 神奇的context-path .mp4 45.37M
| ├──59. MCP调试工具 .mp4 16.67M
| ├──60. 如何跳过MCP的模型总结 .mp4 62.16M
| ├──61. 如何实现MCP工具过滤 .mp4 37.38M
| └──62. MCP与其他协议的区别 .mp4 8.26M
├──8.RAG
| ├──100. 实战：多模态RAG智能问答系统(中) .mp4 171.28M
| ├──101. 实战：多模态RAG智能问答系统(下) .mp4 57.47M
| ├──63. 什么是RAG? .mp4 18.28M
| ├──64. 深入理解RAG技术原理——索引构建 .mp4 39.86M
| ├──65.深入理解RAG技术原理——检索生成 .mp4 20.33M
| ├──66. 使用 LlamaIndex 构建一个简单的RAG系统 .mp4 41.21M
| ├──67. RAG的范式演进 .mp4 16.39M
| ├──68. 文档预处理(上) .mp4 36.34M
| ├──69. 文档预处理(中) .mp4 91.25M
| ├──70. 文档预处理(下) .mp4 73.84M
| ├──71. 常见文档分片方式 .mp4 48.87M
| ├──72.Java中如何实现文档分片 .mp4 164.95M
| ├──73. 自定义支持父子分片的基于标题的分片器 .mp4 154.13M
| ├──74. 向量模型&向量数据库&向量存储 .mp4 139.23M
| ├──75. (选学)PostgresMlEmbeddingModel .mp4 18.57M
| ├──76. 向量数据库如何选型? .mp4 23.86M
| ├──77. (选学)如何使用离线向量模型 .mp4 8.24M
| ├──78. 索引构建流程(ETL)总结与查缺补漏 .mp4 19.59M
| ├──79. 检索增强生成 .mp4 212.42M
| ├──80. Spring AI 和 LangChain4J中文档处理功能对比 .mp4 18.68M
| ├──81. RAG优化技术：元数据过滤 .mp4 70.73M
| ├──82. RAG优化技术：问题改写 .mp4 81.58M
| ├──83. RAG优化技术：查询路由 .mp4 34.26M
| ├──84. RAG优化技术：查询构造 .mp4 23.87M
| ├──85. RAG优化技术：问题澄清 .mp4 10.75M
| ├──86. RAG优化技术：HyDE .mp4 8.49M
| ├──87. RAG优化技术：混合检索(上) .mp4 48.30M
| ├──88. RAG优化技术：混合检索(中) .mp4 63.41M
| ├──89. RAG优化技术：混合检索(下) .mp4 96.15M
| ├──90. RAG优化技术：重排序 .mp4 113.83M
| ├──91. RAG优化技术：Graph RAG(上) .mp4 10.68M
| ├──92.RAG优化技术：Graph 92.RAG(下) .mp4 62.73M
| ├──93. Spring AI中的Modular RAG支持 .mp4 121.45M
| ├──94. LangChain4J中的Modular RAG支持 .mp4 174.60M
| ├──95. 基于LangChain4J实现简单的RAG检索 .mp4 84.94M
| ├──96. Spring AI 和 LangChain4J的模块化RAG功能对比 .mp4 18.01M
| ├──97. 多模态RAG .mp4 29.54M
| ├──98. 多模态RAG——对接多模态模型做图像识别 .mp4 71.23M
| └──99.实战：多模态RAG智能问答系统(上) .mp4 82.00M
├──9.Agent
| ├──102. 什么是AI Agent? .mp4 18.68M
| ├──103. 常用的Agent开发框架 .mp4 10.91M
| ├──104.Agent常用架构：ReAct Agent .mp4 54.91M
| ├──105.React Agent的实现方式? .mp4 79.94M
| ├──106. Alibaba-React Agent 初探 .mp4 89.02M
| ├──107. Alibaba-React Agent 核心组件 .mp4 40.66M
| ├──108. 如何给Agent增加持久化记忆 .mp4 114.19M
| ├──109. 深入理解 Alibaba-React Agent 原理 .mp4 77.54M
| ├──110. Agent常用架构：Plan and Execute Agent .mp4 15.34M
| ├──111. Agent常用架构：Reflection Agent .mp4 15.72M
| ├──112. Agent常用架构：Human in the Loop .mp4 84.89M
| ├──113. Agent常用架构：Multi Agent .mp4 45.64M
| ├──114. 使用AutoGen 构建一个代码生成器 .mp4 46.33M
| ├──115. Spring AI Alibaba中的多智能体支持 .mp4 41.45M
| ├──116. 多智能体协议——A2A .mp4 22.23M
| ├──117. 实战一：手搓ReactAgent(非流式) .mp4 45.61M
| ├──118. 实战一：手搓ReactAgent(流式) .mp4 50.29M
| ├──119. 实战一(后续)：ReactAgent流式输出有问题? .mp4 23.75M
| ├──120. 实战二：手搓ReflectionAgent .mp4 38.84M
| ├──121. 实战三：手搓PlanExecuteAgent .mp4 71.01M
| └──122. 实战四：手搓Human in the Loop .mp4 43.76M
└──代码
| └──LLMentor代码.rar 389.63kb
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