1.开篇词
├──开篇词 _ 打破四大认知局限，进阶高级性能工程师
2.性能工程的核心理念
├──01 _ 性能工程：为什么很多性能测试人员无法对性能结果负责？
├──02 _ 关键概念：性能指标和场景的确定
├──03 _ 核心分析逻辑：所有的性能分析，靠这七步都能搞定
├──04 _ 如何构建性能分析决策树和查找瓶颈证据链？
3.性能工程的实践关键点
├──05 _ 性能方案：你的方案是否还停留在形式上？
├──06 _ 如何抽取出符合真实业务场景的业务模型？
├──07 _ 性能场景的数据到底应该做成什么样子？
├──08 _ 并发、在线和TPS到底是什么关系？
├──09 _ 如何设计全局和定向监控策略？
4.基准场景
├──10 _ 设计基准场景需要注意哪些关键点？
├──11 _ 打开首页之一：一个案例，带你搞懂基础硬件设施的性能问题
├──12 _ 打开首页之二：如何平衡利用硬件资源？
├──13 _ 用户登录：怎么判断线程中的Block原因？
├──14 _ 用户信息查询：如何解决网络软中断瓶颈问题？
├──15 _ 查询商品：资源不足有哪些性能表现？
├──16 _ 商品加入购物车：SQL优化和压力工具中的参数分析
├──17 _ 查询购物车：为什么铺底参数一定要符合真实业务特性？
├──18 _ 购物车信息确定订单：为什么动态参数化逻辑非常重要？
├──19 _ 生成订单信息之一：应用JDBC池优化和内存溢出分析
├──20 _ 生成订单信息之二：业务逻辑复杂，怎么做性能优化？
├──21 _ 支付前查询订单列表：如何分析优化一个固定的技术组件？
├──22 _ 支付订单信息：如何高效解决for循环产生的内存溢出？
5.容量
├──23 _ 决定容量场景成败的关键因素有哪些？
├──24 _ 容量场景之一：索引优化和Kubernetes资源分配不均衡怎么办？
├──25 _ 容量场景之二：缓存对性能会有什么样的影响？
├──26 _ 稳定性场景之一：怎样搞定业务积累量产生的瓶颈问题？
├──27 _ 稳定性场景之二：怎样搞定磁盘不足产生的瓶颈问题？
├──28 _ 如何确定异常场景的范围和设计逻辑？
├──29 _ 异常场景：如何模拟不同组件层级的异常？
6.特别放送
├──我们这个课程的系统是怎么搭建起来的？
7.性能结论
├──30 _ 如何确定生产系统配置？
├──31 _ 怎么写出有价值的性能报告？
8.结课测试
9.结束语
请先 ！