1.开篇词
├──开篇词丨SQL可能是你掌握的最有用的技能
2.第一章：SQL语法基础篇
├──01丨了解SQL：一门半衰期很长的语言
├──02丨DBMS的前世今生
├──03丨学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的
├──04丨使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么？
├──05丨检索数据：你还在SELECT _ 么？
├──06丨数据过滤：SQL数据过滤都有哪些方法？
├──07丨什么是SQL函数？为什么使用SQL函数可能会带来问题？
├──08丨什么是SQL的聚集函数，如何利用它们汇总表的数据？
├──09丨子查询：子查询的种类都有哪些，如何提高子查询的性能？
├──10丨常用的SQL标准有哪些，在SQL92中是如何使用连接的？
├──11丨SQL99是如何使用连接的，与SQL92的区别是什么？
├──12丨视图在SQL中的作用是什么，它是怎样工作的？
├──13丨什么是存储过程，在实际项目中用得多么？
├──14丨什么是事务处理，如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作？
├──15丨初识事务隔离：隔离的级别有哪些，它们都解决了哪些异常问题？
├──16丨游标：当我们需要逐条处理数据时，该怎么做？
├──17丨如何使用Python操作MySQL？
├──18丨SQLAlchemy：如何使用Python ORM框架来操作MySQL？
├──19丨基础篇总结：如何理解查询优化、通配符以及存储过程？
3.第二章：SQL性能优化篇
├──20丨当我们思考数据库调优的时候，都有哪些维度可以选择？
├──21丨范式设计：数据表的范式有哪些，3NF指的是什么？
├──22丨反范式设计：3NF有什么不足，为什么有时候需要反范式设计？
├──23丨索引的概览：用还是不用索引，这是一个问题
├──24丨索引的原理：我们为什么用B+树来做索引？
├──25丨Hash索引的底层原理是什么？
├──26丨索引的使用原则：如何通过索引让SQL查询效率最大化？
├──27丨从数据页的角度理解B+树查询
├──O的角度理解SQL查询的成本
├──29丨为什么没有理想的索引？
├──30丨锁：悲观锁和乐观锁是什么？
├──31丨为什么大部分RDBMS都会支持MVCC？
├──32丨查询优化器是如何工作的？
├──33丨如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因？
├──34丨答疑篇：关于索引以及缓冲池的一些解惑
├──35丨数据库主从同步的作用是什么，如何解决数据不一致问题？
├──36丨数据库没有备份，没有使用Binlog的情况下，如何恢复数据？
├──37丨SQL注入：你的SQL是如何被注入的？
4.第三章：认识DBMS
├──38丨如何在Excel中使用SQL语言？
├──39丨WebSQL：如何在H5中存储一个本地数据库？
├──40丨SQLite：为什么微信用SQLite存储聊天记录？
├──41丨初识Redis：Redis为什么会这么快？
├──42丨如何使用Redis来实现多用户抢票问题
├──43丨如何使用Redis搭建玩家排行榜？
├──44丨DBMS篇总结和答疑：用SQLite做词云
5.第四章：SQL项目实战
├──45丨数据清洗：如何使用SQL对数据进行清洗？
├──46丨数据集成：如何对各种数据库进行集成和转换？
├──47丨如何利用SQL对零售数据进行分析？
6.结束语
├──结束语 _ 互联网的下半场是数据驱动的时代
7.期末考试
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