JK-Redis核心技术与实战

1.开篇词

├──开篇词 _ 这样学Redis,才能技高一筹

2.基础篇

├──01 _ 基本架构:一个键值数据库包含什么?

├──02 _ 数据结构:快速的Redis有哪些慢操作?

├──03 _ 高性能IO模型:为什么单线程Redis能那么快?

├──04 _ AOF日志:宕机了,Redis如何避免数据丢失?

├──05 _ 内存快照:宕机后,Redis如何实现快速恢复?

├──06 _ 数据同步:主从库如何实现数据一致?

├──07 _ 哨兵机制:主库挂了,如何不间断服务?

├──08 _ 哨兵集群:哨兵挂了,主从库还能切换吗?

├──09 _ 切片集群:数据增多了,是该加内存还是加实例?

├──10 _ 第1~9讲课后思考题答案及常见问题答疑

3.实践篇

├──11 _ “万金油”的String,为什么不好用了?

├──12 _ 有一亿个keys要统计,应该用哪种集合?

├──13 _ GEO是什么?还可以定义新的数据类型吗?

├──14 _ 如何在Redis中保存时间序列数据?

├──15 _ 消息队列的考验:Redis有哪些解决方案?

├──16 _ 异步机制:如何避免单线程模型的阻塞?

├──17 _ 为什么CPU结构也会影响Redis的性能?

├──18 _ 波动的响应延迟:如何应对变慢的Redis?(上)

├──19 _ 波动的响应延迟:如何应对变慢的Redis?(下)

├──20 _ 删除数据后,为什么内存占用率还是很高?

├──21 _ 缓冲区:一个可能引发“惨案”的地方

├──22 _ 第11~21讲课后思考题答案及常见问题答疑

├──23 _ 旁路缓存:Redis是如何工作的?

├──24 _ 替换策略:缓存满了怎么办?

├──25 _ 缓存异常(上):如何解决缓存和数据库的数据不一致问题?

├──26 _ 缓存异常(下):如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题?

├──27 _ 缓存被污染了,该怎么办?

├──28 _ Pika:如何基于SSD实现大容量Redis?

├──29 _ 无锁的原子操作:Redis如何应对并发访问?

├──30 _ 如何使用Redis实现分布式锁?

├──31 _ 事务机制:Redis能实现ACID属性吗?

├──32 _ Redis主从同步与故障切换,有哪些坑?

├──33 _ 脑裂:一次奇怪的数据丢失

├──34 _ 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑

├──35 _ Codis VS Redis Cluster:我该选择哪一个集群方案?

├──36 _ Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些?

├──37 _ 数据分布优化:如何应对数据倾斜?

├──38 _ 通信开销:限制Redis Cluster规模的关键因素

4.期中测试

├──期中测试题 _ 一套习题,测出你的掌握程度

├──期中测试题答案 _ 这些问题,你都答对了吗?

5.未来篇

├──39 _ Redis 6.0的新特性:多线程、客户端缓存与安全

├──40 _ Redis的下一步:基于NVM内存的实践

├──41 _ 第35~40讲课后思考题答案及常见问题答疑

6.加餐篇

├──加餐(一)_ 经典的Redis学习资料有哪些?

├──加餐(七) _ 从微博的Redis实践中,我们可以学到哪些经验?

├──加餐(三)_ 用户Kaito:我希望成为在压力中成长的人

├──加餐(二)_ 用户Kaito:我是如何学习Redis的?

├──加餐(五) _ Redis有哪些好用的运维工具?

├──加餐(六)_ Redis的使用规范小建议

├──加餐(四) _ Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据?

7.结束语

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