JK-TensorFlow快速入门与实战

├──01-课程介绍.mp4
├──02-课程内容综述.mp4
├──03-第一章内容概述.mp4
├──04-TensorFlow产生的历史必然性.mp4
├──05-TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
├──06-TensorFlow的应用场景.mp4
├──07-TensorFlow的落地应用.mp4
├──08-TensorFlow的发展现状.mp4
├──09-第二章内容概述.mp4
├──10-搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
├──11-HelloTensorFlow.mp4
├──12-在交互环境中使用TensorFlow.mp4
├──13-在容器中使用TensorFlow.mp4
├──14-第三章内容概述.mp4
├──15-TensorFlow模块与架构介绍.mp4
├──16-TensorFlow数据流图介绍.mp4
├──17-张量（Tensor）是什么（上）.mp4
├──18-张量（Tensor）是什么（下）.mp4
├──19-变量（Variable）是什么（上）.mp4
├──20-变量（Variable）是什么（下）.mp4
├──21-操作（Operation）是什么（上）.mp4
├──22-操作（Operation）是什么（下）.mp4
├──23-会话（Session）是什么.mp4
├──24-优化器（Optimizer）是什么.mp4
├──25-第四章内容概述.mp4
├──26-房价预测模型的前置知识.mp4
├──27-房价预测模型介绍.mp4
├──28-房价预测模型之数据处理.mp4
├──29-房价预测模型之创建与训练.mp4
├──30-TensorBoard可视化工具介绍.mp4
├──31-使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
├──32-实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
├──33-实战房价预测模型：创建与训练.mp4
├──34-实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
├──35-第五章内容概述.mp4
├──36-手写体数字数据集MNIST介绍（上）.mp4
├──37-手写体数字数据集MNIST介绍（下）.mp4
├──38-MNISTSoftmax网络介绍（上）.mp4
├──39-MNISTSoftmax网络介绍（下）.mp4
├──40-实战MNISTSoftmax网络（上）.mp4
├──41-实战MNISTSoftmax网络（下）.mp4
├──42-MNISTCNN网络介绍.mp4
├──43-实战MNISTCNN网络.mp4
├──44-第六章内容概述.mp4
├──45-准备模型开发环境.mp4
├──46-生成验证码数据集.mp4
├──47-输入与输出数据处理.mp4
├──48-模型结构设计.mp4
├──49-模型损失函数设计.mp4
├──50-模型训练过程分析.mp4
├──51-模型部署与效果演示.mp4
├──52-第七部分内容介绍.mp4
├──53-人脸识别问题概述.mp4
├──54-典型人脸相关数据集介绍.mp4
├──55-人脸检测算法介绍.mp4
├──56-人脸识别算法介绍.mp4
├──57-人脸检测工具介绍.mp4
├──58-解析FaceNet人脸识别模型.mp4
├──59-实战FaceNet人脸识别模型.mp4
├──60-测试与可视化分析.mp4
├──61-番外篇内容介绍.mp4
├──62-TensorFlow社区介绍.mp4
├──63-TensorFlow生态：TFX.mp4
├──64-TensorFlow生态：Kubeflow.mp4
├──65-如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
├──66-MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
├──67-课程总结.mp4