1.开篇词
├──开篇词 _ 万变不离其宗，性能优化也有章可循
2.基础设施优化
├──01 _ CPU缓存：怎样写代码能够让CPU执行得更快？
├──02 _ 内存池：如何提升内存分配的效率？
├──03 _ 索引：如何用哈希表管理亿级对象？
├──04 _ 零拷贝：如何高效地传输文件？
├──05 _ 协程：如何快速地实现高并发服务？
├──06 _ 锁：如何根据业务场景选择合适的锁？
3.系统层网络优化
├──07 _ 性能好，效率高的一对多通讯该如何实现？
├──08 _ 事件驱动：C10M是如何实现的？
├──09 _ 如何提升TCP三次握手的性能？
├──10 _ 如何提升TCP四次挥手的性能？
├──11 _ 如何修改TCP缓冲区才能兼顾并发数量与传输速度？
├──12 _ 如何调整TCP拥塞控制的性能？
├──13 _ 实战：单机如何实现管理百万主机的心跳服务？
4.应用层编解码优化
├──SSL性能该从何下手？
├──1.1性能？
├──2是怎样提升性能的？
├──17 _ Protobuf是如何进一步提高编码效率的？
├──18 _ 如何通过gRPC实现高效远程过程调用？
5.期中考试周
├──加餐1｜特别福利：陶辉视频课精选
├──加餐2 ｜答疑精选：这些问题你都清楚吗？
├──期中考试｜行至半程，你的收获如何呢？
6.分布式系统优化
├──19 _ 如何通过监控找到性能瓶颈？
├──20 _ CAP理论：怎样舍弃一致性去换取性能？
├──21 _ AKF立方体：怎样通过可扩展性来提高性能？
├──22 _ NWR算法：如何修改读写模型以提升性能？
├──23 _ 负载均衡：选择Nginx还是OpenResty？
├──24 _ 一致性哈希：如何高效地均衡负载？
├──25 _ 过期缓存：如何防止缓存被流量打穿？
├──26 _ 应用层多播：如何快速地分发内容？
├──27 _ 消息队列：如何基于异步消息提升性能？
├──28 _ MapReduce：如何通过集群实现离线计算？
├──29 _ 流式计算：如何通过集群实现实时计算？
├──30 _ 如何权衡关系数据库与NoSQL数据库？
7.加餐与分享
├──加餐3 _ 大厂面试到底在考些什么？
├──加餐4｜百万并发下Nginx的优化之道
├──加餐5 _ 如何理解分布式系统？
├──加餐6｜分布式系统的本质是什么？
├──3协议
├──大咖助场1 _ 李玥：高并发场景下如何优化微服务的性能_
├──大咖助场2｜庄振运：与程序员相关的SSD性能知识
├──大咖助场3｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（上）
├──大咖助场4｜傅健：那些年，影响我们达到性能巅峰的常见绊脚石（下）
8.结束语
├──结束语 _ 从业 IT 20年后，我将最看重什么？
9.期末测试
请先 ！