1.课前必学
├──导读 _ 三步走策略，轻松搞定检索！
├──开篇词 _ 学会检索，快人一步！
2.基础技术篇
├──01 _ 线性结构检索：从数组和链表的原理初窥检索本质
├──02 _ 非线性结构检索：数据频繁变化的情况下，如何高效检索？
├──03 _ 哈希检索：如何根据用户ID快速查询用户信息？
├──04 _ 状态检索：如何快速判断一个用户是否存在？
├──05 _ 倒排索引：如何从海量数据中查询同时带有“极”和“客”的唐诗？
├──测一测 _ 检索算法基础，你掌握了多少？
├──特别加餐 _ 倒排检索加速（一）：工业界如何利用跳表、哈希表、位图进行加速？
├──特别加餐 _ 倒排检索加速（二）：如何对联合查询进行加速？
3.进阶实战篇
├──06 _ 数据库检索：如何使用B+树对海量磁盘数据建立索引？
├──07 _ NoSQL检索：为什么日志系统主要用LSM树而非B+树？
├──08 _ 索引构建：搜索引擎如何为万亿级别网站生成索引？
├──09 _ 索引更新：刚发布的文章就能被搜到，这是怎么做到的？
├──10 _ 索引拆分：大规模检索系统如何使用分布式技术加速检索？
├──11｜精准Top K检索：搜索结果是怎么进行打分排序的？
├──12 _ 非精准Top K检索：如何给检索结果的排序过程装上“加速器”？
├──13 _ 空间检索（上）：如何用Geohash实现“查找附近的人”功能？
├──14 _ 空间检索（下）：“查找最近的加油站”和“查找附近的人”有何不同？
├──15 _ 最近邻检索（上）：如何用局部敏感哈希快速过滤相似文章？
├──16 _ 最近邻检索（下）：如何用乘积量化实现“拍照识花”功能？
├──测一测 _ 高性能检索系统的实战知识，你掌握了多少？
├──特别加餐 _ 高性能检索系统中的设计漫谈
4.系统案例篇
├──17 _ 存储系统：从检索技术角度剖析LevelDB的架构设计思想
├──18 _ 搜索引擎：输入搜索词以后，搜索引擎是怎么工作的？
├──19 _ 广告系统：广告引擎如何做到在0.1s内返回广告信息？
├──20 _ 推荐引擎：没有搜索词，“头条”怎么找到你感兴趣的文章？
5.结束语
├──结束语 _ 成长和进化，技术如此，我们亦如此
├──结课测试 _ 这些检索知识，你都掌握了吗？
请先 ！