1.课前必读
├──开篇词 _ 从今天起，换种方式学存储
├──课前加餐 _ 电商系统是如何设计的？
2.创业篇
├──01 _ 创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？
├──02 _ 流量大、数据多的商品详情页系统该如何设计？
├──03 _ 复杂而又重要的购物车系统，应该如何设计？
├──04 _ 事务：账户余额总是对不上账，怎么办？
├──05 _ 分布式事务：如何保证多个系统间的数据是一致的？
├──06 _ 如何用Elasticsearch构建商品搜索系统？
├──07｜MySQL HA：如何将“删库跑路”的损失降到最低？
3.高速增长篇
├──08 _ 一个几乎每个系统必踩的坑儿：访问数据库超时
├──09 _ 怎么能避免写出慢SQL？
├──10 _ 走进黑盒：SQL是如何在数据库中执行的？
├──11 _ MySQL如何应对高并发（一）：使用缓存保护MySQL
├──12 _ MySQL如何应对高并发（二）：读写分离
├──13 _ MySQL主从数据库同步是如何实现的？
├──14 _ 订单数据越来越多，数据库越来越慢该怎么办？
4.海量数据篇
├──15 _ MySQL存储海量数据的最后一招：分库分表
├──16 _ 用Redis构建缓存集群的最佳实践有哪些？
├──17 _ 大厂都是怎么做MySQL to Redis同步的_
├──18 _ 分布式存储：你知道对象存储是如何保存图片文件的吗？
├──19 _ 跨系统实时同步数据，分布式事务是唯一的解决方案吗？
├──20 _ 如何在不停机的情况下，安全地更换数据库？
├──21 _ 类似“点击流”这样的海量数据应该如何存储？
├──22 _ 面对海量数据，如何才能查得更快_
├──23 _ MySQL经常遇到的高可用、分片问题，NewSQL是如何解决的？
├──24 _ RocksDB：不丢数据的高性能KV存储
5.结课测试
6.结束语
7.特别放送
请先 ！